Por que cultura e capacitação definem o sucesso da inteligência artificial
TechRadar Pro — Um relatório recente levantou um sinal vermelho: apesar de a inteligência artificial ocupar lugar cativo nas reuniões de diretoria, até 70% dos projetos não saem do papel ou geram retorno abaixo do esperado.
- Em resumo: quando o time não está pronto, nem a IA mais avançada entrega valor.
70% das iniciativas emperram na execução; entenda o gargalo
Segundo analistas citados pela TechRadar Pro, há um desequilíbrio entre investimento em software e investimento em pessoas. Pesquisa da MIT Technology Review aponta tendência semelhante: sem treinamento adequado, modelos preditivos acabam engavetados ou subutilizados.
“AI has become prominent at a board level, but this isn’t translating into operational impact.”
Da estratégia ao chão de fábrica: priorize gente, depois algoritmo
Especialistas em transformação digital sugerem reservar até 70% do orçamento de IA para qualificação, integração de equipes multidisciplinares e revisão de processos. O raciocínio é simples: modelos generativos podem acelerar decisões, porém só entregam precisão quando alimentados por dados curados por profissionais alinhados aos objetivos de negócio.
Histórico de mercado reforça a tese. Em 2023, a McKinsey estimou que empresas com programas robustos de treinamento em IA faturaram até 20% mais que concorrentes que apostaram apenas em ferramentas. Já a Gartner prevê que, até 2025, organizações que incluírem Change Management em seus roadmaps de IA terão o dobro de projetos em produção sem incidentes éticos ou de compliance.
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Crédito da imagem: Divulgação / TechRadar Pro
