Contrato recorde expõe disputa de custo-benefício nos data centers de IA
Amazon Web Services (AWS) — Na quarta-feira, 27/05, a nuvem da Amazon conquistou um acordo de US$ 6 bilhões (R$ 30,4 bi) com a Snowflake, que ampliará o uso dos processadores Graviton e de GPUs em nuvem pelos próximos cinco anos. O movimento acirra a concorrência direta com a Nvidia dentro dos maiores data centers de inteligência artificial do mundo.
- Em resumo: Snowflake trocou parte das GPUs Nvidia por CPUs Graviton para reduzir custos e acelerar projetos de IA.
Graviton ganha tração entre gigantes da tecnologia
Lançados em 2018, os chips ARM Graviton já abastecem cargas de trabalho na Meta, Apple e, agora, Snowflake. Segundo a AWS, clientes dobraram o gasto em instâncias Graviton em 2025, superando US$ 2 bilhões. O CEO Andy Jassy afirma que os processadores próprios entregam “melhor relação preço-desempenho” que placas Nvidia equivalentes.
“Os chips Graviton oferecem a eficiência necessária para coordenar fluxos de trabalho de IA agentiva em escala”, destaca a AWS no comunicado oficial.
O que muda para empresas brasileiras que usam IA
Para quem roda workloads na região São Paulo da AWS, as instâncias Graviton já custam até 20% menos que opções x86 equivalentes. Na prática, equipes de ciência de dados podem reservar CPUs ARM para orquestrar agentes de IA e acionar GPUs Nvidia apenas no treinamento de modelos, reduzindo a fatura mensal. A arquitetura ARM, popularizada pela Apple no iPhone, agora ameaça o domínio histórico da x86 nos servidores corporativos.
Graviton substitui completamente GPUs Nvidia?
Não. GPUs continuam imbatíveis no treinamento de redes neurais; Graviton otimiza tarefas gerais e de inferência leve.
Preciso reescrever código para migrar minhas aplicações?
A maioria das workloads em container ou Java, Python e Node roda nativamente; mas testes de compatibilidade são recomendados.
O que você acha? A adoção de ARM nos data centers vai mexer na sua estratégia de nuvem? Para mais análises, acesse nossa editoria especializada.
Crédito da imagem: Divulgação / AWS
