ChatGPT lança assistente de compras que personaliza escolhas
Assistente de compras do ChatGPT chega para comparar preços em tempo real, sugerir produtos e entregar links diretos, reduzindo o trabalho manual de quem pesquisa ofertas na web.
Como funciona o Shopping Research
Batizado de Shopping Research, o novo recurso age como um personal shopper dentro do ChatGPT. Ao receber uma dúvida sobre compras, o sistema coleta dados de orçamento, preferências de marca e especificações técnicas e, em segundos, consulta avaliações, disponibilidade e valores em lojas confiáveis. Conforme o usuário refina critérios, a inteligência artificial recalibra a lista imediatamente, exibindo um guia final com diferenças de modelos e respectivos links de compra.
Segundo análise do TechCrunch, a proposta é diminuir o tempo gasto em múltiplas abas e planilhas comparativas, algo especialmente valioso em períodos de grande tráfego, como a Black Friday e o Natal.
Quem tem acesso e por que isso importa
A OpenAI informou que o Shopping Research está sendo liberado de maneira gradual para perfis logados no ChatGPT via web e aplicativos Android ou iOS. A função alcança todos os planos — Free, Go, Plus e Pro — e deve cobrir 100% da base até o fim do ano. Para empreendedores digitais, a novidade sinaliza duas oportunidades claras: integrar experiências de compra mais fluidas em chatbots próprios e captar tendências de consumo a partir das respostas em tempo real que o ChatGPT registra.
Para usar, basta aceitar a sugestão de “Shopping Research” após digitar uma pergunta de compra ou selecionar a opção no menu “+”. Quem mantém a memória ativada ainda recebe recomendações baseadas em pesquisas anteriores, abrindo espaço para segmentação sofisticada de ofertas.
Com o recurso, a OpenAI reforça o movimento de transformar chatbots em hubs de consumo, tendência que pode remodelar funis de venda. Se você quer acompanhar outras inovações que mexem com modelos de negócio digitais, visite nossa editoria de Tecnologia e Negócios Digitais e fique por dentro das próximas análises.
Crédito da imagem: Canaltech
Fonte: Canaltech
