Robô humanoide M1 chama atenção ao executar um backflip completamente controlado e a PHYBOT já posiciona a máquina para trabalho pesado em centros de distribuição.
Em um clipe de 39 segundos, o M1 se impulsiona, gira no ar e aterrissa de forma estável, movimento que até então era marca registrada de empresas como a Boston Dynamics. A manobra exibe o nível de sincronização entre torque, controle de movimento e equilíbrio dinâmico alcançado pela equipe chinesa.
Fundada por ex-alunos da Universidade de Tsinghua, a PHYBOT define o M1 como “o humanoide elétrico mais potente já construído”. Cada atuador oferece alta densidade de torque, gerando picos superiores a 10 kW durante o salto — cifra comparável à potência instantânea de motores de motocicletas. O corpo em escala humana mede 1,72 m e pesa menos de 60 kg, facilitando produção e transporte.
O robô combina um módulo NVIDIA Jetson Orin, responsável por tarefas de inteligência artificial e visão computacional, com um processador Intel Core i7 que gerencia o controle geral. Para mapear o ambiente, o M1 usa LiDAR 3D, câmeras estéreo RGB e uma IMU, reduzindo riscos de colisão em corredores estreitos ou mal iluminados.
Duas baterias removíveis de 9 Ah entregam mais de duas horas de atividade contínua. A ideia é adotar estações de troca rápida, mantendo o robô em serviço quase sem pausas. O sistema elétrico de 72 V equilibra eficiência energética e segurança para operadores humanos.
Cada braço do M1 ergue entre 10 kg e 20 kg, enquanto o compartimento traseiro suporta mais de 50 kg, especificações projetadas para movimentar caixas em galpões. De acordo com a PHYBOT, a robusta percepção ambiental permitirá que o robô execute tarefas repetitivas e extenuantes em cenários onde a automação de rodas não se adapta.
Especialistas veem a demonstração como mais um passo na corrida global pela automação humanoide, tema discutido por publicações como TechCrunch, que aponta a logística como um dos mercados mais promissores para esses sistemas.
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Crédito da imagem: Hardware
Fonte: Hardware
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