Philips Verida — Lançado durante a JPR 2026, o novo tomógrafo espectral baseado em detector desembarca no mercado nacional com inteligência artificial de ponta para entregar imagens mais limpas, agilizar o fluxo de trabalho e diminuir a dose de radiação.
Ao integrar algoritmos de deep learning desde a aquisição até a reconstrução, o Verida reconstrói até 145 imagens por segundo, concluindo exames completos em menos de 30 s — o dobro da velocidade de gerações anteriores, segundo a própria Philips. A eficiência permite até 270 exames diários, aliviando filas e aumentando a ocupação do equipamento. Em análise publicada pela Tom’s Hardware sobre a adoção de IA em sistemas de processamento de imagens, soluções com reconstrução neural vêm reduzindo ruído sem sacrificar definição, exatamente o foco do novo CT.
“O dispositivo entrega qualidade espectral superior com ruído mínimo e ainda corta o consumo de energia em até 45%”, destaca Willian Eduardo Ramos, gerente sênior de produtos de tomografia da Philips para a América Latina.
A tecnologia Spectral Precise Image, sustentada pelo detector de dupla camada Nano-panel Precise de 3ª geração, diferencia tecidos semelhantes na tomografia convencional, reduz a necessidade de exames complementares e eleva a confiança clínica. Na prática, menos reconvocações significam menor custo operacional e fluxos de trabalho mais sustentáveis — ponto sensível para hospitais brasileiros diante do reajuste anual de insumos médicos.
A Philips não divulgou o preço oficial, mas distribuidores estimam valores a partir de R$ 6 milhões, patamar competitivo frente a CTs de contagem de fótons que ainda não migraram do laboratório para a rotina clínica. A companhia reforça que o custo total de propriedade é menor graças à economia de energia e à durabilidade do detector.
Método que mede a absorção de diferentes energias de raios X, permitindo distinguir materiais parecidos em exames convencionais.
Algoritmos eliminam ruído e recuperam detalhes finos, possibilitando usar menos mAs sem perda de qualidade.
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Crédito da imagem: Divulgação / Philips
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