Quem treina modelos de inteligência artificial em casa ou mantém uma workstation para produção de vídeo sabe que a barreira de entrada costuma ser a VRAM — não exatamente o poder de fogo puro. A AMD acaba de mexer nesse ponto sensível ao revelar o preço oficial da Radeon AI Pro R9700: US$ 1.299, com lançamento marcado para 27 de outubro. O valor a coloca como a placa de 32 GB mais barata voltada a estações de trabalho, um detalhe que pode reconfigurar o mercado de GPUs para IA local, criação de conteúdo pesado e renderização.
Na prática, estamos falando da mesma GPU NAVI 48 presente na Radeon RX 9070 XT voltada a jogos, mas com o dobro de memória e firmware otimizado para cargas de IA. Se você roda Stable Diffusion, ChatGLM ou modelos LLM direto no seu PC, essa mudança de especificação pode significar menos “out of memory” e mais liberdade para usar resoluções maiores ou lotes mais extensos. Mas esse “custo-benefício” vale a pena? Vamos aos fatos antes de analisar o impacto real.
Preço oficial e disponibilidade
A AMD estabeleceu o MSRP em US$ 1.299 (aprox. R$ 6.980 na conversão direta). Um modelo da ASRock já apareceu a US$ 1.329, enquanto a Gigabyte listou a placa sem divulgar valor. Não haverá edição “Founders” vendida pela própria AMD; somente parceiras como ASRock, Gigabyte e outras oferecerão a GPU, em alguns casos apenas dentro de sistemas pré-montados.
Ficha técnica: NAVI 48 com esteroides de memória
Os números de silício são idênticos aos da RX 9070 XT:
- 4.096 stream processors
- 128 ROPs
- Núcleos RT equivalentes ao modelo gamer
A diferença crucial está no buffer: 32 GB de GDDR6 via barramento de 256 bits, contra 16 GB na RX 9070 XT. Isso faz da R9700 a opção de 32 GB mais acessível da categoria workstation.
Desempenho prometido e recursos de IA
Segundo a AMD, a placa é 2× mais rápida que a Radeon Pro W7800 no teste DeepSeek R1. A empresa também enfatiza a escalabilidade multi-GPU via stack ROCm, possibilitando clusters de alto rendimento em desktops compactos graças ao design de dois slots com cooler tipo soprador.
Imagem: Internet
Expectativa de preço no Brasil
Conversão direta raramente reflete o valor final após impostos. Se repetir o padrão da RX 9070 XT — vendida hoje perto de R$ 5.200 a R$ 10.800, dependendo da marca —, a R9700 pode aterrissar em torno de R$ 10 mil, assumindo o dobro do modelo base. Tudo, porém, dependerá do apetite das distribuidoras e da cotação do dólar na data de importação.
Além do preço: por que 32 GB de VRAM mudam o jogo da IA local?
A escassez de memória é o gargalo nº 1 para quem roda modelos generativos no desktop. LLMs de 7 a 13 bilhões de parâmetros cabem justo em 24 GB, mas começam a pedir sacrificações de quantização ou swap quando a VRAM cai para 16 GB. Ao oferecer 32 GB por cerca de US$ 1.300, a AMD pressiona a NVIDIA — hoje, a RTX 5080 (16 GB) e a série Ada para datacenter custam bem mais por cada gigabyte extra.
Para criadores de conteúdo, esse salto significa maiores texturas no Unreal, cenas mais complexas no Blender e lotes de vídeo 4K sem dividir em partes. Já desenvolvedores de IA ganham espaço para context windows longos, difusão de imagens com resolução 4K ou inferência em lote. O suporte a ROCm ainda é um ponto de atenção: embora a compatibilidade com frameworks como PyTorch tenha avançado, parte da comunidade ainda depende de tutoriais extras e correções. Benchmarks independentes dirão se o ganho de largura de banda e cache compensa frente às otimizações CUDA amadurecidas da NVIDIA.
No panorama mais amplo, a R9700 se posiciona como a “porta de entrada” para IA local com VRAM folgada. Se o preço no varejo brasileiro não escalar demais, pequenas agências, estúdios independentes e criadores solo podem finalmente alojar modelos que antes exigiam nuvem ou GPUs profissionais muito caras. A competição por gigabyte de memória, e não apenas por TFLOPs, tende a acirrar-se — ótimo sinal para quem depende de hardware acessível para inovar.
