Python domina IA: legibilidade impulsiona seu crescimento
Python registrou avanço de 49 % em 2025 no GitHub, mesmo após ser ultrapassado pelo TypeScript em número de repositórios, revelam dados do Octoverse. Em entrevista exclusiva, o criador Guido van Rossum explica por que a legibilidade e a vasta comunidade mantêm a linguagem como padrão em inteligência artificial (IA), ciência de dados e educação.
Raízes na simplicidade e foco no desenvolvedor
Lançado em 1991 para preencher a lacuna entre a complexidade do C e as limitações dos scripts de shell, Python foi concebido para “cuidar das partes difíceis”, conta Guido. A escolha de indentação obrigatória e mensagens de erro claras transformou a linguagem em porta de entrada para milhões de novos programadores. Segundo o Octoverse, mais de um desenvolvedor por segundo ingressou no GitHub em 2025, muitos iniciando a jornada com Python.
Efeito rede no ecossistema de IA
A posição central de Python na IA deriva do chamado “efeito avalanche”: quanto mais bibliotecas surgem, mais projetos migram para aproveitar o que já existe. Ferramentas como NumPy, pandas e PyTorch alimentam pipelines que vão do pré-processamento de dados a modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Para Guido, “AI deve se adaptar a nós, não o contrário”, motivo pelo qual o sistema opcional de tipagem da linguagem continuará predominante.
Especialistas concordam. Uma análise recente do TechCrunch destaca que a curva de aprendizado suave e a comunidade ativa reduzem custos de experimentação em startups de IA, acelerando o time-to-market.
Estabilidade sem estagnar o código legado
Apesar da evolução constante, a compatibilidade retroativa permanece prioridade. Recursos como “soft keywords” permitem adicionar sintaxe sem quebrar softwares existentes, estratégia vital para empresas que mantêm bases de código há décadas. Ao equilibrar inovação e segurança, Python sustenta sua relevância em setores que vão de automação a ensino superior.
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Crédito da imagem: Github.blog
Fonte: Github.blog
