Ficar dependente de um só fornecedor de memória de alta largura de banda (HBM) é risco que nenhuma gigante de chips quer assumir, especialmente agora que treinar modelos de inteligência artificial virou corrida bilionária. Fontes ouvidas pela TrendForce indicam que a AMD já teria escolhido a Samsung como parceira para abastecer seus próximos aceleradores Instinct MI450 com a novíssima HBM4.
Para quem monetiza conteúdo, hospeda sites em WordPress ou roda campanhas em nuvem, esse movimento pode parecer distante. Mas, na prática, a escolha de memória influencia a disponibilidade e o custo de GPUs em data centers — e, por tabela, o preço de serviços de IA generativa que começam a permear plugins, ferramentas de SEO e plataformas de anúncios.
AMD mira HBM4 da Samsung para os Instinct MI450
Segundo o reporte, os chips MI450 — previstos como sucessores diretos da linha MI300 — deverão vir equipados com a quarta geração de HBM da Samsung. A transição é uma evolução natural: a sul-coreana já fornece à AMD módulos HBM3 e HBM3E utilizados nos atuais MI350X e MI355X.
A HBM4 promete um salto de largura de banda que pode ultrapassar 2,8 TB/s em configurações de oito pilhas, conforme especificações iniciais divulgadas pelo consórcio JEDEC. Isso representa fôlego extra para cargas de IA que dependem de mover enormes matrizes de dados com latência mínima.
Parceria reforça posição da Samsung após atraso com a NVIDIA
A Samsung passou meses tentando validar sua HBM3E junto à NVIDIA, que fechou contratos vultosos com a rival SK hynix. A aproximação com a AMD, portanto, funciona como rede de segurança: garante volume de produção enquanto a empresa briga por espaço no portfólio da líder de mercado em IA.
Para a AMD, o acerto também é estratégico. Manter dois fornecedores — Samsung e Micron — reduz a chance de gargalos, cenário crítico quando a demanda global por aceleradores ultrapassa a oferta. Vale lembrar que a própria AMD vem se posicionando como alternativa à NVIDIA em contratos com OpenAI, Microsoft e outras big techs.
Imagem: Internet
NVIDIA + SK hynix versus AMD + Samsung: a nova divisão do tabuleiro HBM
Relatos da indústria apontam uma divisão clara: enquanto NVIDIA estreita laços com a SK hynix, a AMD se aproxima da Samsung. A consequência é uma competição agressiva de preço, prazo de entrega e, principalmente, capacidade de inovação nas gerações seguintes de memória.
Rumores indicam que a série MI400 será segmentada: parte dos chips focará IA; outra, computação de alto desempenho (HPC). Ainda não está detalhado em qual variante a HBM4 estreia primeiro, mas a expectativa é que ambas usem os módulos da Samsung para simplificar a cadeia de suprimentos.
Além dos Terabytes por Segundo: por que essa aliança muda o jogo da IA — e o seu
Em um primeiro olhar, o tema parece restrito a engenheiros de semicondutores. Contudo, a escolha da Samsung pela AMD afeta todo o ecossistema de tecnologia de forma cascata:
- Oferta adicional de aceleradores: se a AMD conseguir receber HBM4 em volume, os MI450 poderão chegar ao mercado em quantidade maior do que os MI300. Isso pressiona preços de locação em nuvens públicas, barateando recursos de IA disponíveis em plugins de e-commerce, geração de conteúdo e otimização de anúncios.
- Diluição de risco de escassez: hoje, muitos serviços dependem quase exclusivamente de GPUs NVIDIA, que enfrentam filas de espera. Um fornecedor alternativo com performance competitiva reduz o gargalo, algo vital para startups que constroem produtos SaaS em cima de APIs de IA.
- Competição acelera inovação: SK hynix e Samsung tentarão superar uma à outra em largura de banda, eficiência e custo por gigabyte. Cada iteração mais rápida encurta o tempo de treinamento de modelos de linguagem ou visão computacional, viabilizando features antes impensáveis para blogs e plataformas de marketing.
- Cenário geopolítico e de supply chain: diversificar fornecedores fora do eixo Taiwan-Coreia ajuda grandes nuvens a mitigar riscos geopolíticos. Isto interessa a criadores que dependem de uptime global para manter monetização via AdSense ou programas de afiliados.
O resultado? Mais competição na camada de hardware tende a refletir em custos menores e disponibilidade maior na ponta do software. Para quem desenvolve sites, gerencia campanhas ou cria conteúdo, isso significa acesso a ferramentas de IA mais potentes e em ciclos de atualização mais curtos. Em outras palavras, a escolha da memória que vai dentro de um chip pode determinar quando — e quanto — você pagará para escalar sua próxima ideia baseada em inteligência artificial.
