26/04/2026: IA já supera folha salarial na NVIDIA, alerta VP

Escalada de custos expõe novo dilema financeiro das Big Techs

NVIDIA – A fabricante de GPUs vê o orçamento dedicado a inteligência artificial ultrapassar o valor pago a toda a sua equipe, conforme declarou Bryan Catanzaro em entrevista recente. O cenário ilustra como rodar modelos de IA virou a maior linha de despesa interna para empresas que, ironicamente, vendem o hardware necessário a essa revolução.

• Em resumo: Treinar e manter modelos consome mais dinheiro que remunerar os engenheiros que os criam.

Quando o compute vale mais que o talento

A equipe de Catanzaro é uma das que mais opera clusters de aceleradores Hopper e Blackwell. Cada experimento aciona centenas de GPUs 24/7, com alto gasto elétrico e de refrigeração. Uma pesquisa citada pela Forbes já alertava que, para muitos fluxos de trabalho, o preço por token de inferência torna a automação menos competitiva do que a mão de obra humana.

“Para meu time, o custo de compute está muito além do custo dos funcionários” — Bryan Catanzaro, VP de Applied Deep Learning da NVIDIA.

Efeito dominó: Uber e mercado global sentem o baque

Não é um caso isolado. O Uber queimou todo o orçamento de IA de 2026 em quatro meses ao popularizar o Claude Code, da Anthropic, entre 5.000 engenheiros. Cada profissional passou a gerar até US$ 2.000 mensais em chamadas de API. Enquanto isso, a Gartner prevê que os gastos globais de TI alcançarão US$ 6,31 trilhões neste ano, impulsionados sobretudo por data centers e memória HBM — componentes-chave para IA generativa.

A alternativa “on-premises” ganha força: companhias calculam se compensa comprar seus próprios servidores equipados com GPUs NVIDIA para ter custo previsível de depreciação e energia, em vez das cobranças variáveis por token da nuvem. Para a empresa de Jensen Huang, ambos os cenários geram demanda: seja pela venda de chips, seja pelo aluguel de capacidade em parceiros de nuvem.

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Crédito da imagem: Divulgação / NVIDIA