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Fundamentos de Spark

About This Course

Apache Spark é um mecanismo de processamento open source construído visando velocidade, facilidade de uso e análise. Se você tiver grandes quantidades de dados que requerem baixa latência e que um típico Map Reduce não poderia possibilitar, Spark é a alternativa. Spark executa em velocidades até 100 vezes maiores que Map Reduce algoritmos iterativos ou mineração interativa de dados. Spark oferece computação de cluster na memória para maiores velocidades e oferece suporte a APIs Java, Scala e Python para praticidade no desenvolvimento.

Spark combina SQL, streaming e análises complexas de forma integrada na mesma aplicação para lidar com uma grande variedade de situações de processamento de dados. Spark roda em cima de Hadoop, Mesos, standalone ou na nuvem. Pode acessar diversas fontes de dados como HDFS, Cassandra, HBase ou S3.

Big Data University foi reconhecida pela IBM como um dos fornecedores de badges como parte do programa IBM Open Badge. Compartilhe seus resultados através do LinkedIn, Facebook, Twitter e mais!

Pré-requisitos

Ter feito o curso Fundamentos de Hadoop – Versão 3 na Big Data University.

Instrutores

Henry L. Quach

Henry L. Quach é Engenheiro de Software na IBM há mais de 7 anos. Ele trabalhou no ensino de Gestão de Informação onde desenvolver inúmeras aplicações, incluindo um sistema de acompanhamento interno que é largamente utilizado na empresa. Ele é um desenvolvedor aprendiz de tecnologia ativamente envolvido na criação e na implementação de cursos online. Ele também faz parte da Mobile Innovation Community, desenvolvendo estruturas mobile para cursos de Gestão de Informação. Henry é graduado em Ciência da Computação e é mestre em Engenharia de Software pela San Jose State University. 

Perguntas Frequentes

O Curso é gratuito?

Sim

Quem é a audiência para esse curso?

Cientistas de dados, engenheiros ou qualquer um que esteja interessado em aprender sobre Spark.

Há algum conhecimento prévio recomendado para este curso?

Conhecimento básico de Scala, Python ou Java, Sistema Operacional Linux, Apache Hadoop e BigData seria útil.

Quanto tempo vai levar para eu completar o curso?

Aproximadamente 3 horas se você fizer todos os exercícios.

O que é necessário para ser aprovado?

Você precisa aprovação mínima de 60%.

Eu vou receber um certificado se eu passar no curso?

Sim! Você vai poder baixar o cerficado online em PDF por ter sido aprovado.

Esse curso é oferecido em outras linguagens?

Neste curso, os videos tem legendas em Inglês e Português.

Quando esse curso foi lançado?

Junho de 2015.

  1. Número do curso

    BD095PT
  2. Início das aulas

    A Qualquer Momento, Em Seu Próprio Ritmo