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BETA

Fundamentos do Big Data

Sobre Esse Curso

Esse curso apresenta uma aproximação holística a Big Data, considerando abordagens de cima pra baixo e de baixo pra cima a questões como: O que é Big Data? Como lidamos com Big Data? Por que estamos interessados nisso? O que é uma plataforma Big Data? O curso enfatiza que estudamos Big Data para obter insights que serão usado para levar as pessoas na empresa para gerenciar os negócios melhor e prestar um melhor serviço aos clientes. Ao invés de uma implementação de um único sistema de código aberto como o Hadoop, o curso recomenda que Big Data devem ser tratados em uma plataforma que pode lidar com a variedade, velocidade e volume de dados usando uma família de componentes que requerem integração e governança de dados. Big Data é NoHadoop ("não só Hadoop"), bem como NoSQL ("não só SQL").

Big Data University foi escolhida pela IBM como uma dos emissoras de crachás como parte do programa IBM Open Badge. Compartilhe suas conquistas através do LinkedIn, Facebook, Twitter, e mais!

Big Data University usa os serviços do Pearson VUE Acclaim para auxiliar na administração do programa IBM Open Badge. Matriculando-se nesse curso, você concorda que a Big Data University compartilhe seus detalhes com Pearson VUE Acclaim para uso estrito de emitir seu crachá se os critérios forem atendidos.

Esse curso foi testado e validado para v3 do QSE VM. Por favor faça o download do v3 VM para completar os exercícios. https://www14.software.ibm.com/webapp/iwm/web/preLogin.do?source=swg-beta-iibob

Pré-requisitos

Nenhum

Instrutores

Course Staff Image #1

Glen R.J. Mules

Glen R.J. Mules é um Instrutor Sênior e Consultor Principal com IBM Information Management World-Wide Education e trabalha em New Rochelle, NY. Glen entrou na IBM em 2001 como resultado da aquisição do Software Informix da IBM. Ele trabalha na IBM, e anteriormente no Software Informix, como um instrutor, um desenvolvedor de cursos, e na capacitação de instrutores ao redor do mundo. Ele ensina cursos em in BigData (BigInsights & Streams), Optim, Guardium, and DB2, e Informix databases. Ele tem licenciatura em Matemática pela University of Adelaide, South Australia; licenciatura em Ciência da Computação pela University of Birmingham, England; e está atualmente completando PhD em Educação (Tecnologia Educacional) na Walden University. Seu primeiro trabalho foi como professor de ensino médio na Austrália. Na década de 70, ele projetou, programou, e gerenciou sistemas de bancos em Manhattan e Boston. Na década de 80, ele era vice presidente da Electronic Payments for Bank of America em San Francisco e New York. No começo da décade de 90, ele era vice presidente executivo de Marketing para uma companhia de desenvolvimento de software e presidiu a ANSI X12C Standards Committee on Data Security for Electronic Data Interchange (EDI).

Perguntas frequentes

Esse curso é grátis?

Sim.

Qual é o público alvo desse curso?

Iniciantes em Big Data.

Não há pré-requisitos para o curso, mas há alguma habilidade recomendada?

Conhecimento básico de sistemas operacionais (UNIX/Linux).

Quanto tempo irá levar para completar esse curso?

Cerca de 1.5 horas.

Quanto é preciso para passar no curso?

Você precisa de 60% para passar.

Irei obter um certificado se passar no curso?

Sim! Você poderá fazer o download de um PDF com o certificado de realização do curso.

Esse curso é oferecido em outros idiomas?

Nesse curso, os vídeos tem legenda em Inglês e Português.

Quando esse curso foi atualizado?

Junho de 2014.

  1. Número do curso

    BD000PT
  2. Início das aulas

    A Qualquer Momento, Em Seu Próprio Ritmo